پردازش تصاویر
- حذف نویز: در این مرحله، تصاویر خام برای کاهش نویز پردازش میشوند. وجود نویز می تواند کیفیت تصویر را کاهش داده و بر تحلیل نتایج تأثیر بگذارد. برای حذف نویز می توان از تکنیک های مختلفی مانند فیلتر کردن و denoising استفاده کرد.
- تصحیح (Correction): سیستم تصویربرداری ممکن است آرتیفکت یا اعوجاج هایی را در تصاویر به دست آمده ایجاد کند. تکنیکهای تصحیح مانند تصحیح پسزمینه و نرمالیزیشن را میتوان برای رفع این مسائل به کار برد.
- انطباق (Registration): اگر چندین تصویر برای یک جسم مورد تصویربرداری به دست میآید، میتوان برای منطبق کردن آنها در یک سیستم مختصات برای آنالیز، آنها را رجیستر کرد.
- بخش بندی (Segmentation): در این مرحله مناطق مورد نظر (ROI) شناسایی و از تصاویر استخراج می شوند. می توان از روش های تقسیم بندی مختلفی مانند آستانه گذاری، رشد منطقه و تقسیم بندی مبتنی بر یادگیری ماشین استفاده کرد.
استخراج ویژگی
- شدت : شدت ROI یک ویژگی اساسی است که می توان از آن برای تمایز بین ساختارها یا بیماری های مختلف استفاده کرد.
- شکل: شکل ROI می تواند اطلاعاتی در مورد اندازه، تقارن و مورفولوژی ساختار مورد نظر ارائه دهد.
- ساختار: ویژگی های بافت مانند همگنی و آنتروپی می تواند اطلاعاتی در مورد توزیع فضایی شدت در ناحیه مورد نظر ارائه دهد.
- پارامترهای عملکردی: روش های تصویربرداری مانند پزشکی هسته ای و تصویربرداری نوری می توانند پارامترهای عملکردی مانند جریان خون یا اشباع اکسیژن را ارائه دهند.
کمّی سازی
- محاسبه ویژگی ها: ویژگی های استخراج شده با استفاده از روش های ریاضی و آماری کمّی سازی می شوند. به عنوان مثال، اندازه و شدت ROI را می توان در تصاویر مختلف اندازه گیری و مقایسه کرد.
- استانداردسازی: برای اینکه داده ها در مطالعات مختلف و روش های تصویربرداری قابل مقایسه باشند، استاندارد کردن فرآیند کمّی و استفاده از معیارها و واحدهای رایج مهم است.
- کنترل کیفیت: اقدامات کنترل کیفیت باید برای اطمینان از دقت و تکرارپذیری فرآیند کمّی اعمال شود.
- اعتبار سنجی: دقت و قابلیت اطمینان فرآیند کمّی سازی باید در برابر روش های استاندارد یا داده های صحیح تایید شود.
آنالیز داده ها
- تجزیه و تحلیل آماری: روش های آماری مانند خوشه بندی، طبقه بندی و رگرسیون را می توان برای تجزیه و تحلیل داده های کمّی و شناسایی الگوها یا روابط مورد استفاده قرار داد.
- Visualization: تکنیک های Visualizationمانند نقشه های حرارتی، نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام ها را می توان برای کاوش داده ها و ارتباط نتایج استفاده کرد.
- یکپارچه سازی: داده های حاصل از روش ها و مطالعات مختلف تصویربرداری را می توان برای ارائه دید جامع تری از سیستم بیولوژیکی تحت بررسی ادغام کرد.
- تفسیر: نتایج تجزیه و تحلیل داده ها باید در زمینه دانش و فرضیه های بیولوژیکی زیربنایی تفسیر شود و محدودیت های روش تصویربرداری و روش های تجزیه و تحلیل باید در نظر گرفته شود.
More information?
Register your project here!
or send an email to:
info [at] karamedico.com
info.karamedico [at] gmail.com
We will contact you ASAP.
Follow Us on Linkedin!
پروژه های اخیر
Office
Address
Keshavarz Boulevard
Tehran, Iran
info [at] karamedico.com
info.karamedico [at] gmail.com
+98-901-579-7453
خدمات ما
Our Services
آدرس
آدرس ما:
تهران، بلوار کشاورز
info [at] karamedico.com
info.karamedico [at] gmail.com
شماره تماس: 09015797453
لینکدین ما را دنبال کنید!
Latest Projects
اطلاعات بیشتر
پروژه خود را اینجا ثبت نمایید!
یا با ایمیل ما در ارتباط باشید:
info [at] karamedico.com
info.karamedico [at] gmail.com
در اسرع وقت با شما تماس خواهیم گرفت